【方案概述】

SPC（Statistical Process Control）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的偶然波动与异常波动，对生产趋势提出预警，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

【SPC质量控制技术特点】

SPC分析

SPC分析包括：SPC控制图配置、动态数据获取、静态数据获取、统计分析配置、SPC统计分析、Sigma水平测评、参数化管理

SPC方法和技术

变化分析：水平变化分析、波动特性变化分析、目标差异分析、趋势变化分析、动态过程能力分析(D-CHART) 

稳定性分析：稳定性指数近似于工序能力指数，两者的差别是工序能力计算中使用的是样本标准偏差，而稳定性指数则使用因素的总体标准偏差

有效能力分析：有效能力指数（ECI）在整个流程中对质量的保证能力进行评价及监控指标。包括：因素有效能力指数、产品有效能力指数、序有效能力指数、设备有效能力指数、公司/工厂有效能力指数等

变异因素分析：确定一种因素对另一种因素的影响程度，可以取代传统的ANOVA方法

过程关联因素分析：在实际的生产过程中，人、机、料、环、法的一次变化反映到质量特性的变化通常是渐进的而不是突发性的